Automatisierung & KI: Das Glossar.
41 Begriffe aus n8n-Automatisierung, KI-Workflows und KI-Sichtbarkeit, präzise erklärt vom Team, das täglich damit arbeitet.
n8n
Open-Source-Plattform für Workflow-Automatisierung. Verbindet über 800 Dienste per visuellen Nodes und lässt sich im Gegensatz zu Zapier oder Make vollständig selbst hosten, auch auf deutschen Servern.
Workflow
Eine automatisierte Prozesskette aus Trigger und Aktionen. Beispiel: Neue E-Mail trifft ein, KI klassifiziert den Inhalt, Daten landen im CRM, der Vertrieb wird benachrichtigt.
Node
Der einzelne Baustein eines n8n-Workflows. Jeder Node erledigt eine Aufgabe: Daten abrufen, transformieren, an eine KI senden oder in ein Zielsystem schreiben.
Trigger
Der Auslöser eines Workflows. Kann zeitbasiert sein (Cron), ereignisbasiert (Webhook) oder manuell. Ohne Trigger startet kein Workflow.
Webhook
Eine URL, die externe Systeme aufrufen, um einen Workflow sofort zu starten. Das Gegenteil von Polling: Daten werden gepusht statt regelmäßig abgefragt.
Cron / Schedule
Zeitgesteuerter Trigger nach festem Plan, etwa täglich um 8 Uhr oder jeden Montag. Grundlage für Reports, Content-Pläne und wiederkehrende Prüfungen.
API
Programmierschnittstelle, über die Software miteinander spricht. n8n nutzt APIs, um CRM, Shop, Buchhaltung und KI-Dienste in einem Workflow zu verbinden.
REST-API
Der verbreitetste API-Stil im Web: Ressourcen werden über HTTP-Methoden (GET, POST, PATCH) angesprochen. Praktisch jedes moderne SaaS-Tool bietet eine REST-API.
HTTP-Request-Node
Der Universal-Node in n8n: spricht jede API an, auch ohne fertige Integration. Damit ist praktisch jedes System mit API automatisierbar.
JSON
Das Datenformat, in dem APIs und n8n-Nodes Daten austauschen: strukturiert, maschinenlesbar, menschenlesbar.
Prozessautomatisierung
Die Übertragung wiederkehrender Geschäftsabläufe an Software. Lohnt sich ab etwa 10 manuellen Stunden pro Monat; typische Amortisation eines Flow8-Workflows: 2-3 Monate.
RPA
Robotic Process Automation: Software imitiert Klicks und Eingaben in Benutzeroberflächen. Fragiler als API-basierte Automatisierung, sinnvoll nur, wenn keine Schnittstelle existiert.
iPaaS
Integration Platform as a Service: Cloud-Plattformen wie Zapier oder Make, die Systeme verbinden. n8n ist die self-hostbare Alternative ohne Task-Limits.
Self-Hosting
Betrieb der Software auf eigener oder gemieteter Infrastruktur statt in der Anbieter-Cloud. Vorteile: Datenhoheit, DSGVO-Kontrolle, keine Volumen-Limits, planbare Kosten.
DSGVO
Die EU-Datenschutz-Grundverordnung. Für Automatisierung relevant bei jedem Schritt, der personenbezogene Daten verarbeitet: Hosting-Standort, Auftragsverarbeitung und Datenflüsse müssen geklärt sein.
AVV
Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO: regelt, wie ein Dienstleister personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet. Pflicht bei KI-Anbietern, Hosting und Agentur-Betrieb.
LLM
Large Language Model, das Herz moderner KI: GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google). In Workflows übernehmen LLMs Klassifizierung, Texterstellung, Extraktion und Entscheidungslogik.
KI-Agent
Ein LLM mit Werkzeugen und Gedächtnis, das mehrstufige Aufgaben selbstständig löst: Anfragen beantworten, Termine buchen, Systeme abfragen. Flow8 baut Agenten für WhatsApp, Web-Chat und E-Mail.
Prompt
Die Anweisung an ein LLM. Gutes Prompt-Design entscheidet über Qualität und Konsistenz der KI-Ausgaben und ist Kernbestandteil jedes KI-Workflows.
RAG
Retrieval-Augmented Generation: Die KI erhält vor der Antwort relevante Dokumente aus einer Wissensbasis. So antworten Chat-Agenten faktenbasiert aus Ihren eigenen Unterlagen statt zu halluzinieren.
Vektor-Datenbank
Speichert Texte als mathematische Vektoren (Embeddings), sodass semantisch ähnliche Inhalte gefunden werden. Die technische Grundlage von RAG.
Embedding
Die Umwandlung von Text in einen Zahlenvektor, der Bedeutung abbildet. 'Rechnung' und 'Beleg' liegen im Vektorraum nah beieinander, deshalb findet RAG auch unscharfe Treffer.
Human-in-the-Loop
Automatisierung mit menschlichem Freigabeschritt: Die KI erstellt, der Mensch prüft und gibt frei. Standard bei Flow8-Content-Pipelines und überall, wo Fehler teuer wären.
OCR
Optical Character Recognition: Texterkennung aus Scans und Bildern. Macht eingescannte Rechnungen und handschriftliche Dokumente für Workflows verarbeitbar.
CRM
Customer-Relationship-Management-System wie HubSpot, Pipedrive oder Salesforce. In Automatisierungen meist das zentrale Ziel für Leads, Aktivitäten und Deals.
Lead-Scoring
Automatische Bewertung von Leads nach Abschlusswahrscheinlichkeit, etwa nach Firmengröße, Verhalten und Quelle. Der Vertrieb konzentriert sich auf die besten 20 Prozent.
MQL / SQL
Marketing Qualified Lead und Sales Qualified Lead: die zwei Reifegrade eines Leads. Automatisiertes Scoring macht den Übergang objektiv statt bauchgefühlt.
E-Mail-Triage
Automatisches Sortieren, Priorisieren und Zuweisen eingehender E-Mails, meist per LLM-Klassifizierung. Beendet das Posteingang-Chaos.
Error-Handling
Die Fehlerbehandlung eines Workflows: Was passiert bei API-Ausfall, ungültigen Daten, Timeouts? Professionelle Workflows haben definierte Fehlerpfade und Alarme, Bastellösungen nicht.
Monitoring
Laufende Überwachung produktiver Workflows: Ausführungen, Fehlerraten, Laufzeiten. Flow8 bietet 24/7-Monitoring ab 500€ pro Monat inklusive Alarmierung.
Execution
Eine einzelne Ausführung eines Workflows. n8n protokolliert jede Execution mit allen Zwischendaten, die Grundlage für Debugging und Nachvollziehbarkeit.
Vendor-Lock-in
Die Abhängigkeit von einem Anbieter, weil Wechselkosten zu hoch sind. n8n vermeidet das strukturell: offener Quellcode, exportierbare Workflows, Self-Hosting.
Code-Ownership
Das Prinzip, dass der Kunde den vollständigen Workflow-Quellcode erhält. Bei Flow8 Standard: n8n-Export, Zugänge und Dokumentation gehören zu 100% dem Kunden.
SEO
Search Engine Optimization: Sichtbarkeit in klassischen Suchmaschinen wie Google. Bleibt relevant, wird aber zunehmend durch KI-Suche ergänzt.
GEO
Generative Engine Optimization: Optimierung dafür, von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI als Quelle zitiert zu werden. Zitiert werden ist das neue Ranking.
LLMO
Large Language Model Optimization, oft synonym zu GEO: Inhalte so strukturieren, dass Sprachmodelle sie verstehen, ihnen vertrauen und sie in Antworten übernehmen.
AEO
Answer Engine Optimization: Inhalte als direkte Antworten auf konkrete Fragen aufbereiten (FAQ-Strukturen, präzise Definitionen), damit Antwortmaschinen sie übernehmen.
AIO
AI Optimization, der Sammelbegriff über GEO, LLMO und AEO: die Gesamtstrategie für Sichtbarkeit in KI-Systemen.
llms.txt
Eine Textdatei im Website-Root, die KI-Crawlern strukturiert erklärt, was eine Website anbietet, analog zur robots.txt, aber für Inhalte statt Zugriffsrechte.
JSON-LD / Schema.org
Maschinenlesbare Strukturdaten im Quellcode (Organisation, FAQ, Preise). Suchmaschinen und KI-Systeme nutzen sie, um Inhalte korrekt zu verstehen und zu zitieren.
KI-Zitat (Citation)
Die Nennung einer Website als Quelle in einer KI-Antwort. Die neue Währung der Sichtbarkeit: Flow8 wird bereits regelmäßig in KI-Antworten zu n8n-Automatisierung zitiert.